Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Energy Sharing

Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (HSWT)

85354 Freising, Deutschland

Temporary position

40hr/week

Applied Sciences for Life

Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf über ein einzigartiges, alle Lebensgrundlagen umfassendes Fächerspektrum. Über 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie 156 Professorinnen und Professoren sind an vier Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing, Schlachters) beschäftigt und arbeiten gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft.

Ihr Aufgabengebiet:

Im Rahmen des Forschungsprojekts „SkIES – Skalierbare Integration von Energy Sharing“ suchen wir eine hochmotivierte Kandidatin/einen hochmotivierten Kandidaten (m/w/d) für eine wissenschaftliche Vollzeit-Forschungsstelle zur Entwicklung einer interoperablen digitalen Infrastruktur für Energy Sharing. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Zusammenspiel von Energie- und Datenaustausch, Systemintegration und Optimierungsmethoden. Eingebunden in ein interdisziplinäres Konsortium aus Hochschulen, Forschungsinstituten und Praxispartnern gehören folgende Aufgaben zum Tätigkeitsprofil:

Konzeption und Implementierung innovativer Methoden zum Energie- und Datenaustausch in Energy-Sharing-Use-Cases
Entwicklung und Umsetzung einer Echtzeit-Energiedatenbank
prototypische Umsetzung von Optimierungsmodellen für das Energiemanagement in Energiegemeinschaften
Analyse der Interoperabilität und Integration in bestehende Energiesysteme
wissenschaftliche Auswertung von Pilotprojekten und Simulationen
enge Zusammenarbeit mit einer Gruppe von Energiewende-Expertinnen und -Experten, die sich mit verwandten Forschungsbereichen und -projekten beschäftigt
Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
aktive Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen Forschungsfeldes
Möglichkeit zur Promotion wird ausdrücklich unterstützt

Ihr Profil:

fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Energiewirtschaft, Energiemanagement, Systemintegration, Datenbanken oder Optimierungsverfahren
Erfahrung mit Datenanalyse sowie gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) und idealerweise Erfahrung mit Optimierungs-Frameworks
Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und praxisnaher Forschung
gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
wissenschaftliche Neugier, Teamfähigkeit und selbständige Arbeitsweise

Einstellungsvoraussetzungen:

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich Energiewirtschaft, Elektrotechnik, Energiemanagement, Energietechnik, Wirtschafts-, Umweltingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science bzw. in einem vergleichbaren Studiengang.

Wir bieten Ihnen:

faire Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit regelmäßig tariflich vereinbarten Gehaltssteigerungen
Zulage bei Wohnsitz im Raum München, vermögenswirksame Leistungen, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung (BayLern, Sprachkurse, individuelle Seminare)
attraktive Nebenleistungen wie Mensarabatt für Mitarbeitende, JobBike Bayern
kostenlose Parkmöglichkeiten sowie gebührenfreies Laden von Elektrofahrzeugen
Betriebsausflug, Teamevents, Feste und Veranstaltungen
30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche sowie zusätzlich Heiligabend und Silvester arbeitsfrei
Gesundheitsmanagement: Mental Health Coaching, Hochschulsport, bewegte Pause u. v. m.
familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten (Teilzeit, Gleitzeit innerhalb der Rahmenzeit)

Weitere HSWT-Benefits für Mitarbeitende

Hinweise:

Die Vollzeitstelle ist an der Fakultät Wald und Forstwirtschaft, Campus Weihenstephan (Freising), zu besetzen. Die Stelle ist ab Projektbeginn für die Dauer von drei Jahren befristet.

Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt und vorbehaltlich der tatsächlichen Bewilligung der Projektmittel und Durchführung des Forschungsvorhabens erfolgen. Die Bezahlung erfolgt nach den tarifrechtlichen Bestimmungen, bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Tätigkeit ist unter Berücksichtigung der dienstlichen Erfordernisse grundsätzlich auch für eine Teilzeitbeschäftigung geeignet.

Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Personen bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung oder Gleichstellung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter.

Sie wollen Teil unseres Teams werden?

Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser unten angebotenes Online-Formular. Bitte bewerben Sie sich mit einem Bewerbungsanschreiben, einem tabellarischen Lebenslauf, Berufs- bzw. Studienabschlüssen und qualifizierten Arbeitszeugnissen. Bitte beachten Sie, dass wir unsere Stellen nur nach Eignung, Leistung und Befähigung besetzen; wir können Sie daher im weiteren Verfahren nur dann berücksichtigen, wenn Sie uns Nachweise hierüber vorlegen.

Ausländische Berufsabschlüsse/Ausländische Hochschulabschlüsse können nur berücksichtigt werden, wenn Sie einen Nachweis über die Gleichwertigkeit/Anerkennung vorweisen können. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal „Anerkennung in Deutschland“.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über den Button „JETZT BEWERBEN“ (Online-Formular) bis spätestens 14.09.2025. Bewerbungen per Post oder per E-Mail werden nicht berücksichtigt.